Local AI

LocalAI

여러 종류의 모델을 로컬 엔진으로

GitHub 설명이 로컬에서 LLM, 비전, 음성, 이미지, 영상 모델을 실행하는 오픈소스 엔진이라고 소개합니다. “GPU가 필요 없다”는 저장소 문구는 모델과 하드웨어에 따라 달라질 수 있어 보장으로 적지 않습니다.

소프트웨어 MIT · 모델 비용은 별도MITOpen Source지원 OS는 공식 문서에서 확인
</>LocalAISOURCE AVAILABLE
WHEN TO USE

언제 쓰면 좋음

  • 로컬 모델을 OpenAI 스타일 API처럼 붙이고 싶을 때
  • 텍스트 외 모델 종류를 한 엔진에서 볼 때
  • 기존 앱의 API 주소를 로컬 엔진으로 바꿔 시험할 때
  • 음성 모델과 텍스트 모델을 같은 환경에서 볼 때
WORKFLOW

어떻게 사용하나요?

1README의 실행 방법 확인
2시험할 모델과 라이선스 확인
3API 주소만 연결
4한 요청으로 응답 확인
INSTALL

설치하기

실행 방법은 https://github.com/mudler/LocalAI README와 https://localai.io 를 기준으로 확인하세요.

설치 명령은 프로젝트 릴리스에 따라 달라질 수 있으므로 공식 문서를 최종 기준으로 사용합니다.

FEATURES

주요 기능

✦로컬 추론 엔진
✦MIT 라이선스
✦필요 하드웨어는 모델마다 확인
DEMO

데모

NO DEMO FILE LocalAI 사용 영상은 아직 없습니다

이 카드에 재생할 파일을 넣어 두지 않았습니다. 동작은 공식 문서에서 확인하세요.

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관련 도구

</> Local AI

Ollama

↗

로컬에서 모델을 받아 실행

소프트웨어 MIT · 모델 라이선스는 모델별 Open Source
언제 쓰면 좋음개인 컴퓨터에서 모델을 실행해 보고 싶을 때
자세히 보기 →
</> Local AI

llama.cpp

↗

C/C++로 돌리는 LLM 추론

소프트웨어 MIT · 모델 라이선스는 모델별 Open Source
언제 쓰면 좋음모델 실행을 라이브러리·CLI 수준에서 보고 싶을 때
자세히 보기 →
</> Audio

Whisper

↗

음성 파일을 텍스트로

소프트웨어 MIT · 연산 비용은 별도 Open Source
언제 쓰면 좋음녹음 파일을 텍스트 초안으로 바꿀 때
자세히 보기 →